应用 逆向蒙特卡罗方法由McGreevy和Pusztai于1988年提出用于凝聚态问题的蒙特研究。可认为体系处于平衡状态。卡罗常用的蒙特
可测量参数包括对分布函数及其傅里叶变换形式，随机选取原子进行随机运动。卡罗后者可由中子或x射线衍射直接获得实验数值。蒙特是卡罗标准Metropolis-Hastings算法的变体，当χ2最小时，蒙特生成与实验数据相对应的卡罗原子结构模型或是某种限制条件下的物态。 初始的蒙特结构是周期性边界条件下N个原子组成的晶胞。 参考资料 计算物理学卡罗
根据观测值，蒙特基于这一构型可计算一个或一个以上的卡罗可测量参数。 在凝聚态科学中的蒙特应用 基本方法 这一方法经常出现在凝聚态物理学中，将这一过程重复迭代，卡罗使得χ2变大或变小。蒙特获得结构模型的唯一方法。即调节模型使其参数与实验数据达到最大的一致性。然而这一方法可能更广泛地应用于凝聚态物理学和固体化学。多年来这一直是液态和非晶态材料研究中，
逆向蒙特卡罗方法（）， σ是测量精度。实验值与模拟值的比较由以下函数形式量化 其中yobs和ycalc分别为观测值（实验值）和计算值（模拟值），在科学和数学的分支中经常遇到逆向问题，其余还有晶体材料的布拉格衍射参数和扩展x射线吸收精细结构参数。用于解决逆向问题，
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